Леса погибают не только вследствие глобального потепления или антропогенного воздействия. Есть и естественные причины, — например, бури и насекомые, — от которых леса тоже нужно защищать.
Ученые из Ботанического сада-института ДВО РАН создали нейросеть, способную распознавать участки поврежденных лесов. К ним относятся буреломы [деревья, повреждённые после бури] и лесные территории, атакованные жуком-короедом. Технология работает с точностью до 94%.
Нейросеть получает информацию из общедоступных спутниковых снимков сверхвысокого разрешения. Позже ученые планируют использовать информацию с изображений, полученных с беспилотных летательных аппаратов.
Сверхвысокое разрешение позволяет нейросетям точно подсчитывать площадь поврежденного леса, выявлять места одиночной гибели растений и помочь ученым установить причины их гибели.
«Мы сравнили наш подход распознавания нарушенных участков лесов с другими «традиционными» методами машинного обучения. Мы превзошли аналоги в точности. При этом используются лишь общедоступные цветные спутниковые изображения, выполненные в видимом электромагнитном диапазоне, без учета значений спектральных каналов в ультрафиолетовой или инфракрасной части спектра», — комментирует изобретение кандидат биологических наук и руководитель проекта Кирилл Корзников.
Использование сверхвысокого разрешения (менее одного метра на пиксель) открывает возможности более точной оценки площадей поврежденных древостоев, выявления мест локальной гибели одиночных деревьев, а также установления причины их гибели.
Благодаря новой разработке станет гораздо проще следить за изменениями лесного покрова и оперативно передавать информацию для принятия дальнейших мер.
А обнаружить, где в России ведется незаконная вырубка лесов, поможет искусственный интеллект, созданный WWF.
