Недавнее исследование, проведенное Университетом Колорадо Риверсайд и Университетом Техаса Арлингтон, показало, что только для обучения модели GPT-3 компания Microsoft, работающая с OpenAI, израсходовала 700 000 литров воды, что эквивалентно количеству воды, необходимому для охлаждения ядерного реактора.
Как сообщается в представленном материале, такие объемы воды можно использовать более разумно. Воды, которую Microsoft использовала для охлаждения своих центров обработки данных в США во время обучения GPT-3, было бы достаточно для производства “370 автомобилей BMW или 320 электромобилей Tesla”. Если бы они обучали модель в центрах обработки данных компании в Азии, которые по мощностям еще больше, то “эти цифры можно было смело бы умножать на три”. Даже виртуальный помощник ChatGPT “выпивает” пол-литровую бутылку воды во время простого разговора, состоящего примерно из 20-50 вопросов и ответов. Учитывая миллиарды пользователей ChatGPT, общий суммарный водный след все равно чрезвычайно велик.
Исследователи предлагают компаниям, таким как Google и OpenAI, взять на себя социальную ответственность и показать пример, решив проблему своего собственного водного следа. Надо сделать первый шаг к утолению неутолимой “жажды” ИИ. Это не только поможет сократить расход воды, но и будет способствовать улучшению экологической ситуации в целом.
Редакция «Экосферы» задала вопрос о сокращении собственного водного следа непосредственно ChatGPT и вот какой ответ мы получили:
«Одним из способов снижения водного следа AI может быть оптимизация процессов обучения и использования более эффективных методов охлаждения центров обработки данных. Также можно сократить потребление энергии, используемой в процессе обучения AI, например, с помощью эффективных алгоритмов и аппаратного обеспечения, а также с помощью использования возобновляемых источников энергии.
Существует несколько эффективных методов охлаждения центров обработки данных, которые могут сократить потребление воды. Один из таких методов — использование адиабатического охлаждения, которое основано на испарении воды для охлаждения воздуха, пропущенного через систему охлаждения. В результате уменьшается количество воды, необходимой для охлаждения центра обработки данных.
Другой метод — использование жидкостного охлаждения, которое может быть более эффективным, чем воздушное охлаждение. Жидкостное охлаждение может осуществляться путем погружения центров обработки данных в жидкость или использования жидкостных труб для охлаждения. Это может значительно сократить потребление воды, так как жидкость используется повторно и ее потребление минимально.
Также существуют более передовые методы, такие как использование технологии «тепловых колодцев», которая позволяет охлаждать центры обработки данных, используя теплоту, которая генерируется в процессе работы оборудования. Это позволяет значительно снизить потребление воды для охлаждения».
