Команда экспертов из Высшей школы экономики и Школы анализа данных Яндекса вместе с облачной платформой Yandex Cloud разрабатывают нейросеть для более точного прогнозирования климатического феномена Эль-Ниньо. Новый алгоритм позволит предсказывать изменение средней температуры океанических вод на поверхности, которое может вызывать природные бедствия в разных частях мира.
На данный момент модель уже способна предсказывать Эль-Ниньо на 1,5 года вперед, однако в будущем ученые надеются увеличить срок прогноза до 2 лет.
Нейросеть моделирует среднюю температуру в экваториальной зоне Тихого океана, которая при Эль-Ниньо становится теплее обычного, а при Ла-Нинье — наоборот. Такой цикличный процесс происходит каждые 2-7 лет и может оказывать значительное влияние на погоду во многих странах мира, повышать риск возникновения пожаров, засух, наводнений и неурожаев.
Научная группа университета обучила нейросети на массиве из тысяч температурных карт, собранных с 1800 года по настоящее время. Для обучения использовались как синтетические, так и реальные данные. Кроме стандартных методов машинного обучения для прогноза подобных явлений, ML-специалисты тестируют в обучении архитектуру Autoformer, которая позволяет качественно обрабатывать последовательность температурных карт.
Результаты этого исследования могут оказать значительное влияние на развитие современной науки и экологии, а также помочь правительствам и частным компаниям принимать более эффективные меры для предотвращения негативных последствий климатических изменений.
