Российские ученые создали нейросеть на базе платформы Национальной технологической инициативы (НТИ), которая при помощи беспилотников исследует пляжи и выявляет скопления мусора, оценивая степень их загрязнения и предоставляя рекомендации о необходимых ресурсах для уборки. Результаты проекта, протестированого в Кроноцком заповеднике, оказались весьма эффективными.
Беспилотники, оснащенные камерами, сканируют пляжи и передают снимки нейросети, которая обрабатывает данные и предоставляет аналитику о площади загрязненных территорий, весе и объеме мусора, а также прогнозирует время, необходимое для уборки, количество волонтеров, необходимых для помощи, и количество мусорных мешков, необходимых для сбора мусора.
Проект основан на технологиях искусственного интеллекта и оцифровке территорий с помощью беспилотных аппаратов. Нейросеть обучена анализировать данные, полученные с беспилотников, и выдавать информацию о загрязненных территориях. Она также может помочь в обучении операторов дронов, которые могут использовать ее для отработки навыков.
Этот проект имеет большой потенциал для улучшения экологической ситуации на морских побережьях, где часто наблюдается большое количество мусора. Нейросеть поможет оптимизировать процесс уборки и сделать его более эффективным и быстрым.