Фото: canva
Ученые из Самарского университета в России разработали уникальную систему, состоящую из гиперспектрометра и специальной нейронной сети, которая способна распознавать растения и выявлять сорняки. Эта разработка представляет собой инновационный подход к сельскому хозяйству и предоставляет возможность создать датчик для точного обнаружения и уничтожения сорняков, не затрагивая «полезные» растения. Результаты исследования опубликованы в сборнике IOP Conference Series: Earth and Environmental Science.
Сорные растения обладают способностью быстрого развития, что может привести к конкуренции с культурными растениями за свет, воду и питательные вещества. Они также могут служить переносчиками различных болезней и создавать препятствия для уборки урожая, что в итоге приводит к значительным потерям в сельском хозяйстве.
Созданная система позволяет выявлять сорняки и определять их отдельно от культурных растений. Это решение может применяться совместно с автоматическим опрыскиванием и системой управления форсунками, что позволяет адресно и эффективно уничтожать сорные растения, минимизируя воздействие на «полезные» растения.
Кроме того, разработанная нейронная сеть и гиперспектрометр могут использоваться в беспилотных сельскохозяйственных машинах для точного видения и диагностики состояния растений. Это технологическое решение может значительно сократить расходы на химикаты при обработке растений и увеличить урожайность, что в итоге приводит к экономии средств и увеличению доходов в сельском хозяйстве.
Самарский университет участвует в российской государственной программе поддержки университетов «Приоритет-2030» национального проекта «Наука и университеты». Эта разработка представляет собой важный шаг в области сельскохозяйственных инноваций и повышения производительности.
