Алгоритм анализирует снимки, полученные с дронов, и распознаёт шесть видов отходов: рыболовные сети, железо, резину, крупный пластик, бетон и древесину. Нейросеть отмечает на карте координаты скоплений мусора, указывает состав и рассчитывает массу. Это помогает заранее спланировать уборку: понять, сколько людей нужно, какая техника понадобится, и где сосредоточить усилия.
Точность классификации достигает более 80%, что делает инструмент надёжным помощником для экологов, волонтёров и служб охраны природы.
Новая технология уже была использована во время экологических экспедиций в Южно-Камчатском заказнике и на территории Кроноцкого заповедника. Там нейросеть помогла выяснить, что наибольшую долю загрязнения составляют пластиковая упаковка (до 39%) и отходы промышленного рыболовства (до 29%). На основе этих данных был составлен конкретный план: 20 волонтёров, 2 самосвала, 2 квадроцикла и фронтальный погрузчик. Результат — пять тонн мусора убрали в 4 раза быстрее, чем при стандартной организации работ.
Код нейросети выложен в открытый доступ, что делает её потенциально полезной в любой точке планеты. Службы экологического мониторинга, исследовательские организации и волонтёрские проекты могут использовать её бесплатно — как в России, так и за рубежом.
В 2025 году систему планируют внедрить в других заповедниках Дальнего Востока и Арктики, где утилизация отходов особенно сложна из-за отсутствия инфраструктуры.
Разработчики планируют расширить возможности нейросети — обучить её распознавать больше видов мусора, включая бытовые и токсичные отходы. Таким образом, технология может превратиться в универсальный инструмент мониторинга окружающей среды, применимый как в национальных парках, так и в городских агломерациях.
