СобытияВ мире

Нейросеть научили распознавать высоту деревьев

Источник: Tech Xplore

Ученые Швейцарской высшей технической школы Цюриха продемонстрировали результат работы ИИ на карте.

фото: canva

Для создания карты алгоритм обучили на измерениях, полученных во время космического лазерного сканирования двухлетней миссии NASA GEDI. Ее задача заключалась в измерении того, как вырубка лесов повлияла на концентрацию CO₂ в атмосфере. 

Кроме этого, в базу данных ИИ вошли 250 тысяч спутниковых снимков, полученных с двух спутников Copernicus Sentinel-2 Европейского космического агентства.

ИИ рассматривал растительность между 51 градусом северной и южной широт. Самые высокие деревья, согласно карте, расположены на уровне экватора, — Латинской Америке, центральной Африке и странах Океании. 

Это еще раз доказывает, что тропические леса — естественный «буфер» климатического кризиса. Тень, которая падает от них на землю, серьезно охлаждает планету. 

Высота деревьев. Самые высокие обозначены рыжим. фото: ETH Zurich

Высота деревьев отвечает и за поглощение углекислого газа. Это важный аспект, поскольку по подсчетам ученых, растительность высотой более 30 метров встречается только на 5% суши. При этом только 34% из них расположены на охраняемых территориях.

Благодаря спутниковым данным Sentinel-2 высоту растительности можно измерять каждые пять дней, что позволяет отслеживать вырубку тропических лесов. 

В дальнейшем, считают ученые, карта может стать основным инструментом, который позволяет следить за изменением климата и вымиранием видов, а также поможет скорректировать меры по борьбе с экологическими последствиями. 

Поделиться:

Подпишитесь на

Рассылку

Мы обещаем не спамить, только самое важное из Экосферы!

Нажав кнопку «Подписаться», я соглашаюсь получать электронные письма от «Экосферы» и соглашаюсь с тем, что письма могут содержать информацию рекламного характера в соответствии со ст.18 ФЗ «О рекламе» от 13.03.2006 № 38-ФЗ.