Учёные обработали 224 026 снимков спутников Landsat 4, 5, 7 и 8, применив методы машинного обучения для построения ежегодных карт древесного покрова с разрешением 30 метров по всей бореальной зоне. Для повышения точности использовались калиброванные данные MODIS Vegetation Continuous Fields, что позволило создать непрерывный 36-летний временной ряд с высокой пространственной детализацией.
Анализ показал, что за этот период площадь бореальных лесов увеличилась на 0,844 млн км² — примерно на 12%. Одновременно средняя граница лесного покрова сместилась на север на 0,29° широты. Наиболее выраженный прирост зафиксирован в диапазоне 64°–68° северной широты.
Помимо территориального расширения, исследование выявило важную климатическую роль молодых лесов. Насаждения возрастом до 36 лет содержат, по оценкам, от 1,1 до 5,9 петаграмма углерода и при дальнейшем росте способны дополнительно аккумулировать ещё 2,3–3,8 петаграмма. Это подтверждает их значимый вклад в углеродный баланс и потенциал как природного механизма смягчения климатических изменений.
Авторы подчёркивают, что длительный и высокоточный архив Landsat даёт возможность прослеживать трансформации экосистем в масштабе десятилетий. Для быстро нагревающейся бореальной зоны — одного из наиболее чувствительных к климату регионов — такие данные критически важны для оценки долгосрочных трендов и прогноза дальнейших изменений.
